Meta bắt đầu tạo siêu trí tuệ cá nhân, Mark Zuckerberg hé lộ 12 nhân tài AI và vai trò của Alexandr Wang
Mark Zuckerberg, Giám đốc điều hành Meta Platforms, vừa công bố việc thành lập nhóm nghiên cứu trí tuệ nhân tạo (AI) mới mang tên Meta Superintelligence Labs.
Đây là nỗ lực tái tổ chức toàn diện các sáng kiến AI của công ty mẹ Facebook và xây dựng "siêu trí tuệ cá nhân cho mọi người", theo một bản ghi nhớ nội bộ mà trang Insider thu thập được.
Meta Superintelligence Labs sẽ được dẫn dắt bởi Alexandr Wang, đồng sáng lập và cựu giám đốc điều hành Scale AI (công ty khởi nghiệp gán nhãn dữ liệu AI nổi tiếng). Doanh nhân 28 tuổi người Mỹ mới gia nhập Meta Platforms trong tháng 6 sau khi gã khổng lồ công nghệ Mỹ chi 14,3 tỉ USD mua 49% cổ phần Scale AI.
Nat Friedman, cựu giám đốc điều hành GitHub và hiện là nhà đầu tư nổi bật trong lĩnh vực AI, sẽ hợp tác cùng Alexandr Wang để đồng lãnh đạo các sáng kiến nghiên cứu và sản phẩm của Meta Superintelligence Labs.
“Khi tốc độ phát triển AI ngày càng tăng nhanh, việc tạo ra siêu trí tuệ đang dần trở nên khả thi. Tôi tin rằng đây sẽ là khởi đầu của một kỷ nguyên mới cho nhân loại và hoàn toàn cam kết làm tất cả những gì cần thiết để Meta dẫn đầu”, Mark Zuckerberg viết trong bản ghi nhớ, trang Bloomberg đưa tin.
Tỷ phú 40 tuổi người Mỹ nhấn mạnh rằng các nỗ lực AI của Meta Platforms nhằm xây dựng những hệ thống không chỉ có khả năng như con người, mà còn "cá nhân hóa", tích hợp sâu vào cách nhiều người tương tác với công nghệ.
Thông báo được đưa ra khi Meta Platforms đang đẩy mạnh cạnh tranh với OpenAI và Google trong cuộc đua phát triển các hệ thống AI tiên tiến nhất. AI đã trở thành ưu tiên hàng đầu của Mark Zuckerberg trong năm 2025, thúc đẩy các khoản đầu tư lớn vào cơ sở hạ tầng như chip và trung tâm dữ liệu, cùng một làn sóng tuyển dụng một số nhà nghiên cứu kỳ cựu từ những công ty đối thủ.
Ngoài khoản đầu tư vào Scale AI, Meta Platforms từng tổ chức các cuộc đàm phán mua lại Perplexity AI và Runway AI nhưng không thành công. Meta Platforms được cho sẽ mua lại PlayAI, công ty khởi nghiệp mô phỏng giọng nói, như một phần trong chiến lược phát triển trợ lý AI cá nhân.
Phát triển công nghệ AI có khả năng tạo ra video trông như thật giống Sora của OpenAI hay Veo 3 của Google, Runway AI (có trụ sở tại thành phố New York, Mỹ) được định giá hơn 3 tỉ USD hồi đầu năm nay.
Kể từ năm 2023, Runway AI đã trở thành một trong những công ty dẫn đầu trong lĩnh vực video AI và góp phần tạo nên cơn sốt xung quanh các công cụ dạng này. Hai năm sau, lĩnh vực đó ngày càng cạnh tranh gay gắt hơn, với các đối thủ như OpenAI, Google và Pika tung ra dịch vụ video tương tự. Cùng lúc đó, video AI ngày càng tinh vi đến mức thường khó phân biệt với cảnh quay thực tế.
Mô hình AI mới nhất của Runway AI mang tên Gen-4, giúp người dùng tạo video với nhân vật và đối tượng nhất quán - điều mà nhiều dịch vụ khác vẫn còn gặp khó khăn.
Toàn văn bản ghi nhớ nội bộ của Mark Zuckerberg:
Khi tốc độ phát triển AI ngày càng tăng nhanh, việc tạo ra siêu trí tuệ đang dần trở nên khả thi. Tôi tin rằng đây sẽ là khởi đầu của một kỷ nguyên mới cho nhân loại và hoàn toàn cam kết làm tất cả những gì cần thiết để Meta dẫn đầu.
Hôm nay, tôi muốn chia sẻ một số chi tiết về cách chúng tôi tổ chức lại các nỗ lực AI để hiện thực hóa tầm nhìn: Siêu trí tuệ cá nhân cho mọi người.
Chúng tôi sẽ gọi toàn bộ tổ chức này là Meta Superintelligence Labs, gồm tất cả nhóm nền tảng, sản phẩm và FAIR (Nghiên cứu AI Cơ bản), cũng như một phòng thí nghiệm mới tập trung vào việc phát triển thế hệ mô hình AI tiếp theo.
Alexandr Wang đã gia nhập Meta với vai trò Giám đốc AI và lãnh đạo Meta Superintelligence Labs. Tôi và Alexandr Wang đã làm việc cùng nhau nhiều năm. Tôi cho rằng cậu ấy là nhà sáng lập ấn tượng nhất của thế hệ mình. Cậu có cái nhìn rõ ràng về tầm quan trọng lịch sử của siêu trí tuệ. Với tư cách là đồng sáng lập kiêm CEO, Alexandr Wang đã xây dựng Scale AI thành một công ty phát triển nhanh chóng, góp mặt trong quá trình phát triển hầu hết mô hình AI hàng đầu ngành.
Nat Friedman cũng đã gia nhập Meta để hợp tác với Alexandr Wang trong việc lãnh đạo Meta Superintelligence Labs, dẫn dắt các hoạt động về sản phẩm AI và nghiên cứu ứng dụng. Nat Friedman sẽ làm việc cùng Connor Hayes (Phó chủ tịch sản phẩm của AI tạo sinh tại Meta – PV) để xác định vai trò tương lai của mình. Nat Friedman từng điều hành GitHub tại Microsoft và gần đây là người lãnh đạo một trong những quỹ đầu tư AI hàng đầu. Anh đã tham gia nhóm tư vấn của Meta trong năm qua, nên nắm rõ lộ trình và những gì chúng ta cần làm.
Chúng ta cũng có một số thành viên xuất sắc mới gia nhập hôm nay hoặc vài tuần qua mà tôi rất háo hức muốn giới thiệu:
Trapit Bansal tiên phong về học tăng cường trên chuỗi tư duy, đồng sáng tạo dòng mô hình o tại OpenAI.
Học tăng cường là phương pháp học máy, trong đó một tác nhân học cách đưa ra quyết định bằng cách tương tác với môi trường và nhận phản hồi dưới dạng phần thưởng hoặc hình phạt. Mục tiêu của học tăng cường là giúp tác nhân tối đa hóa phần thưởng dài hạn thông qua các hành động mà nó thực hiện trong môi trường.
Chuỗi tư duy là kỹ thuật yêu cầu các mô hình AI suy luận giải quyết vấn đề từng bước một, đồng thời hiển thị các bước trung gian để đưa ra câu trả lời.
Shuchao Bi đồng sáng tạo chế độ giọng nói của GPT-4o và o4-mini, trước đây dẫn dắt huấn luyện đa phương thức hậu kỳ tại OpenAI.
Huấn luyện đa phương thức hậu kỳ là bước tinh chỉnh mô hình AI sau khi đã được huấn luyện ban đầu, với mục tiêu giúp nó hiểu và xử lý đồng thời nhiều dạng dữ liệu khác nhau như văn bản, hình ảnh, âm thanh, video…
Huiwen Chang đồng sáng tạo khả năng tạo ảnh của GPT-4o, từng sáng tạo kiến trúc MaskGIT (tạo ảnh tiên tiến - PV) và Muse (tạo ảnh từ văn bản - PV) tại Google Research.
Ji Lin tham gia xây dựng mô hình o3/o4-mini, GPT-4o, GPT-4.1, GPT-4.5, o4-imagegen (thành phần phụ trách tạo ra hình ảnh trong kiến trúc mô hình o4 - PV) và nền tảng suy luận Operator.
Joel Pobar từng phụ trách suy luận tại Anthropic, trước đây làm ở Meta 11 năm về HHVM (máy ảo được Meta phát triển để chạy mã PHP hiệu quả hơn – PV), Hack (ngôn ngữ lập trình được Meta phát triển dựa trên PHP, có hỗ trợ hệ thống kiểu tĩnh – PV), Flow (công cụ kiểm tra kiểu tĩnh cho JavaScript – PV), React (thư viện JavaScript mã nguồn mở do Meta phát triển để xây dựng giao diện người dùng, đặc biệt là các ứng dụng web tương tác cao – PV), công cụ hiệu suất và học máy.
Hongyu Ren đồng sáng tạo GPT-4o, 4o-mini, o1-mini, o3-mini, o3 và o4-mini, trước đây lãnh đạo nhóm huấn luyện hậu kỳ tại OpenAI.
Johan Schalkwyk là cựu Google Fellow (một trong những cấp bậc kỹ thuật cao nhất tại Google – PV), đóng góp sớm cho Sesame (công nghệ liên quan nhận dạng hoặc tổng hợp giọng nói tại Google - PV) và lãnh đạo kỹ thuật dự án Maya (sử dụng Gemini API để thể hiện khả năng tích hợp ngữ cảnh hội thoại, xử lý hình ảnh và âm thanh một cách toàn diện – PV).
Pei Sun từng phụ trách huấn luyện hậu kỳ, lập trình và suy luận cho Gemini tại Google DeepMind, trước đó xây dựng hai thế hệ mô hình cảm biến của Waymo (công ty con của Alphabet chuyên phát triển công nghệ xe tự lái - PV).
Jiahui Yu đồng sáng tạo o3, o4-mini, GPT-4.1 và GPT-4o, từng là trưởng nhóm Nhận thức tại OpenAI và đồng lãnh đạo mảng đa phương thức cho dự án Gemini tại Google DeepMind.
Shengjia Zhao đồng sáng tạo ChatGPT, GPT-4, tất cả mô hình mini, GPT-4.1 và o3, từng dẫn đầu mảng dữ liệu tổng hợp tại OpenAI.
Tôi rất hào hứng với tiến độ phát triển dự kiến cho Llama 4.1 và 4.2. Hai mô hình này đang cung cấp sức mạnh cho Meta AI, vốn đang được hơn 1 tỉ người dùng hàng tháng sử dụng trên các ứng dụng của chúng tôi, cùng ngày càng nhiều tác tử AI giúp cải thiện sản phẩm và công nghệ. Chúng tôi cam kết tiếp tục phát triển các mô hình này.
Song song đó, chúng tôi sẽ bắt đầu nghiên cứu thế hệ mô hình tiếp theo nhằm đạt đến ranh giới tiên tiến trong vòng một năm tới. Tôi đã dành vài tháng qua gặp gỡ các nhân vật hàng đầu tại Meta, các phòng thí nghiệm AI khác và công ty khởi nghiệp tiềm năng để tập hợp nên nhóm sáng lập cho nỗ lực nhỏ nhưng dày đặc nhân tài này. Chúng tôi vẫn đang hoàn thiện nhóm và sẽ mời một số người trong bộ phận AI tham gia phòng thí nghiệm đó.
Meta có vị thế độc đáo để mang siêu trí tuệ đến với thế giới. Chúng tôi có một nền tảng kinh doanh vững mạnh hỗ trợ việc mở rộng năng lực điện toán vượt xa các phòng thí nghiệm nhỏ. Chúng tôi có kinh nghiệm sâu trong xây dựng và phát triển sản phẩm đến hàng tỉ người. Chúng tôi đang đang tiên phong, dẫn đầu trong lĩnh vực kính và thiết bị đeo AI, vốn đang phát triển rất nhanh. Cơ cấu tổ chức của công ty cho phép chúng tôi hành động với niềm tin và sự táo bạo lớn hơn nhiều.
Tôi rất lạc quan rằng luồng tài năng mới và cách tiếp cận phát triển nhiều mô hình AI khác nhau song song sẽ giúp chúng tôi hiện thực hóa lời hứa về siêu trí tuệ cá nhân cho mọi người.
Sẽ còn nhiều người tài năng nữa ở mọi cấp độ gia nhập nỗ lực này trong vài tuần tới, vì vậy hãy chờ đón. Tôi rất háo hức bắt tay vào làm việc.