Meta trả mức lương đáng mơ ước cho vị trí chủ chốt về AI, nghiên cứu, dữ liệu, kỹ thuật, sản phẩm
Meta Platforms đang chi hàng trăm triệu USD để thu hút nhân tài trí tuệ nhân tạo (AI) hàng đầu từ các đối thủ. Thế nhưng, mức lương mà công ty mẹ Facebook trả cho đội ngũ kỹ sư phần mềm, quản lý sản phẩm và nhà nghiên cứu trải nghiệm người dùng là bao nhiêu?
Nhờ dữ liệu từ các hồ sơ liên bang Mỹ, chúng ta có thể nhìn thấy một phần thang lương của Meta Platforms trong thời điểm cuộc chiến giành nhân tài tại Thung lũng Silicon (Mỹ) đang nóng bỏng.
Kỹ sư phần mềm tại Meta Platforms có thể nhận mức lương cơ bản lên đến 480.000 USD/năm (khoảng 12,577 tỉ đồng/năm), còn các vai trò trong lĩnh vực học máy có thể lên đến 440.000 USD/năm. Ngay cả các nhà thiết kế sản phẩm và nhà nghiên cứu của Meta Platforms cũng thường nhận hơn 200.000 USD/năm.
Học máy là lĩnh vực của AI tập trung vào việc nghiên cứu và phát triển các kỹ thuật cho phép hệ thống máy tính "học" tự động từ dữ liệu, mà không cần phải được lập trình rõ ràng cho từng tác vụ cụ thể.
Thay vì con người viết từng dòng lệnh chi tiết để máy tính thực hiện một nhiệm vụ nào đó, học máy cho phép máy tính tự động tìm ra các quy luật, mẫu hình và mối quan hệ từ dữ liệu mà chúng được cung cấp. Nhờ đó, máy tính có thể đưa ra dự đoán, đưa ra quyết định hoặc thực hiện các tác vụ một cách thông minh, và quan trọng hơn là cải thiện hiệu suất của mình theo thời gian khi có thêm dữ liệu hoặc kinh nghiệm.
Những con số này đến từ các hồ sơ mà nhiều công ty bắt buộc phải nộp cho Bộ Lao động Mỹ khi thuê lao động nước ngoài theo chương trình thị thực H-1B. Đây là chương trình cho phép mỗi năm có khoảng 85.000 lao động có trình độ chuyên môn cao được nhập cảnh theo hình thức xổ số.
Vì nhu cầu xin thị thực H-1B thường cao hơn rất nhiều so với số lượng được cấp hàng năm, chính phủ Mỹ phải sử dụng hệ thống xổ số (bốc thăm ngẫu nhiên) để chọn ra những hồ sơ được phép nộp đơn xin thị thực.
Do các hãng công nghệ thường giữ kín thông tin lương thưởng, những tiết lộ theo quy định từ chính phủ Mỹ mang lại cái nhìn hiếm hoi về thang lương thực tế.
Các con số chỉ phản ánh mức lương cơ bản hàng năm, không gồm cả cổ phiếu, tiền thưởng ký hợp đồng và những phúc lợi khác - vốn thường làm gói đãi ngộ có thể tăng gấp đôi hoặc gấp ba.
Dữ liệu này xuất hiện giữa lúc cuộc cạnh tranh nhân tài AI ở Thung lũng Silicon đang cực kỳ khốc liệt. Theo một số nguồn tin, Meta Platforms đang đề xuất các gói đãi ngộ lên tới 300 triệu USD trong 4 năm cho một số nhà nghiên cứu AI khi thành lập nhóm nghiên cứu AI mới mang tên Meta Superintelligence Labs. Đây là nỗ lực tái tổ chức toàn diện các sáng kiến AI của công ty mẹ Facebook và xây dựng "siêu trí tuệ cá nhân cho mọi người".
Người phát ngôn của Meta Platforms từ chối bình luận.
Việc trả lương cao ngất ngưởng cho nhân tài không chỉ diễn ra tại các hãng công nghệ lớn. Thinking Machines Lab, công ty khởi nghiệp AI bí ẩn do bà Mira Murati (cựu giám đốc công nghệ OpenAI) sáng lập, đang trả mức lương cơ bản lên tới 500.000 USD cho nhân sự kỹ thuật dù chưa ra mắt bất kỳ sản phẩm nào, theo trang Insider.
Cuộc cạnh tranh giờ đây không chỉ mang tính nghề nghiệp mà còn động chạm đến cảm xúc cá nhân. Sau khi Meta Platforms chiêu mộ 8 nhà nghiên cứu của OpenAI, gồm cả Trapit Bansal (đồng sáng tạo mô hình suy luận o1), Mark Chen - Giám đốc nghiên cứu OpenAI thổ lộ: “Tôi đang cảm thấy một nỗi đau rất rõ rệt, như thể ai đó đã đột nhập vào nhà chúng ta và lấy đi thứ gì”.
Đáp lại làn sóng tuyển dụng dồn dập của Meta Platforms, Mark Chen cho biết ông, Giám đốc điều hành Sam Altman và các lãnh đạo OpenAI khác đã “làm việc không ngừng nghỉ để trò chuyện với những người nhận được lời mời” và “họ chủ động hơn bao giờ hết, đang điều chỉnh lại chế độ đãi ngộ, đồng thời tìm kiếm những cách sáng tạo để ghi nhận và tưởng thưởng cho nhân tài hàng đầu”.
Trong tuần trước, nhiều bài báo đã ghi nhận có 8 nhà nghiên cứu AI kỳ cựu rời OpenAI để gia nhập bộ phận Meta Superintelligence Labs của Meta Platforms, gồm Trapit Bansal, Lucas Beyer, Alexander Kolesnikov, Xiaohua Zhai, Jiahui Yu, Shuchao Bi, Shengjia Zhao và Hongyu Ren.
Trapit Bansal là nhà nghiên cứu AI xuất sắc đóng vai trò cốt lõi trong việc xây dựng o1, mô hình suy luận đầu tiên của OpenAI. Ông là cộng sự thân cận với Ilya Sutskever (cựu giám đốc khoa học và đồng sáng lập OpenAI) trong các nỗ lực về học tăng cường và suy luận.
Học tăng cường là phương pháp học máy, trong đó một tác nhân học cách đưa ra quyết định bằng cách tương tác với môi trường và nhận phản hồi dưới dạng phần thưởng hoặc hình phạt. Mục tiêu của học tăng cường là giúp tác nhân tối đa hóa phần thưởng dài hạn thông qua các hành động mà nó thực hiện trong môi trường.
Lucas Beyer, Alexander Kolesnikov, Xiaohua Zhai đều là những nhà nghiên cứu AI kỳ cựu, có bề dày thành tích trong lĩnh vực thị giác máy tính và học sâu quy mô lớn.
Học sâu là phương pháp dạy máy tính cách học và suy nghĩ theo cách mô phỏng bộ não con người, đặc biệt là cách các tế bào thần kinh (neuron) trong não kết nối và xử lý thông tin.
Tại OpenAI, Jiahui Yu là trưởng nhóm Nhận thức, còn Shuchao Bi, Shengjia Zhao và Hongyu Ren cũng là những nhà nghiên cứu nổi bật.
Trong lĩnh vực AI, đặc biệt là học máy và thị giác máy tính, nhận thức thường dùng để chỉ khả năng của hệ thống trong việc:
- Thu thập dữ liệu từ các cảm biến (camera, microphone, cảm biến lidar).
- Xử lý và phân tích dữ liệu đó để nhận diện đối tượng, khuôn mặt, giọng nói, văn bản hoặc các mẫu hình khác.
- Diễn giải và hiểu được ngữ cảnh của thông tin đã thu thập.
Dưới đây là mức lương Meta Platforms đang trả cho các vị trí chủ chốt, dựa trên hồ sơ H-1B quý 1/2025:
AI
Nhà khoa học nghiên cứu AI: 179.481 - 232.000 USD
Quản lý tiếp thị sản phẩm AI: 220.000 USD
Kỹ sư học máy: 165.000 - 440.000 USD
Kỹ sư hạ tầng học máy: 239.723 USD
Nhà khoa học nghiên cứu học máy: 232.000 USD
Kỹ sư nghiên cứu: 154.840 - 400.000 USD
Kỹ sư học máy cấp cao: 232.017 - 232.266 USD
Dữ liệu
Nhà phân tích dữ liệu: 168.000 - 204.000 USD
Quản lý phân tích dữ liệu: 223.202 USD
Kỹ sư dữ liệu: 125.068 - 270.000 USD
Quản lý kỹ thuật dữ liệu: 224.028 - 275.282 USD
Quản lý khoa học dữ liệu: 248.920 - 301.619 USD
Kỹ sư cơ sở dữ liệu: 181.000 - 240.002 USD
Giám đốc khoa học dữ liệu: 320.000 USD
Kỹ sư dữ liệu cấp cao: 189.066 - 209.720 USD
Nhà khoa học dữ liệu cấp cao: 204.541 - 227.559 USD
Quản lý cấp cao dữ liệu và phân tích: 280.000 USD
Kỹ thuật
Kỹ sư ASIC (mạch tích hợp chuyên dụng cho ứng dụng): 165.568 - 299.880 USD
Kỹ sư kinh doanh: 137.000 - 228.538 USD
Kỹ sư thiết kế: 185.000 - 256.270 USD
Kỹ sư điện: 164.000 - 255.000 USD
Kỹ sư phần mềm nhúng: 169.313 - 262.822 USD
Phần mềm nhúng được thiết kế để điều khiển và vận hành một hệ thống nhúng. Không giống phần mềm trên máy tính cá nhân hay smartphone, phần mềm nhúng được tạo ra để thực hiện một hoặc vài chức năng cụ thể và cố định trên thiết bị phần cứng riêng biệt. Nó như là "bộ não" của các thiết bị điện tử, giúp chúng hoạt động theo đúng mục đích.
Giám đốc kỹ thuật: 352.310 - 353.042 USD
Quản lý kỹ thuật: 246.536 - 288.767 USD
Kỹ sư front-end: 177.747 – 233.495 USD
Front-end là phần của một trang web hoặc ứng dụng mà người dùng nhìn thấy và tương tác trực tiếp)
Kỹ sư phần cứng: 176.000 - 240.000 USD
Kỹ sư mạng: 115.000 - 239.237 USD
Kỹ sư đảm bảo chất lượng: 189.213 - 244.000 USD
Kỹ sư bảo mật: 145.000 - 258.524 USD
Kỹ sư phần mềm: 120.000 USD - 480.000 USD
Kỹ sư phần mềm cấp cao: 194.467 - 302.134 USD
Quản lý kỹ thuật phần mềm: 219.978 - 328.000 USD
Sản phẩm và quản lý chương trình
Quản lý chương trình bảo mật: 181.139 - 234.461 USD
Nhà thiết kế sản phẩm: 159.000 - 283.693 USD
Giám đốc thiết kế sản phẩm: 321.538 USD
Quản lý thiết kế sản phẩm: 267.540 - 279.594 USD
Chuyên viên phân tích tăng trưởng sản phẩm: 142.000 - 206.000 USD
Giám đốc quản lý sản phẩm: 356.512 USD
Quản lý sản phẩm cấp cao: 224.323 USD
Nhà thiết kế sản phẩm cấp cao: 199.932 USD
Quản lý chương trình kỹ thuật: 164.131 - 274.596 USD
Nghiên cứu
Nhà khoa học nghiên cứu ứng dụng: 214.032 - 232.000 USD
Nhà khoa học nghiên cứu phần cứng chuyên biệt: 214.311 USD
Nhà khoa học nghiên cứu nhận thức: 249.369 USD
Nhà khoa học nghiên cứu: 167.000 - 321.101 USD
Quản lý nhà khoa học nghiên cứu: 258.524 USD
Nhà khoa học nghiên cứu cấp cao: 214.032 USD
Nhà nghiên cứu trải nghiệm người dùng: 170.000 - 350.000 USD
Quản lý nhà khoa học nghiên cứu trải nghiệm người dùng: 302.134 USD