'Robotics sẽ có khoảnh khắc ChatGPT trong 2 - 3 năm tới'
Một kỷ nguyên mới của robot hình người và làm nhiều việc cùng lúc có thể sẽ đến sớm hơn bạn nghĩ, theo tỷ phú đầu tư mạo hiểm Vinod Khosla.
Trong tập của podcast Uncapped được phát hành hôm 2.7, Vinod Khosla (tỷ phú 70 tuổi từng đầu tư vào OpenAI, DoorDash, Block và Impossible Foods) dự đoán rằng những robot không cần lập trình sẵn sẽ xuất hiện vài năm tới.
“Robotics (ngành robot học) sẽ mất thêm một chút thời gian, nhưng tôi nghĩ nó sẽ có khoảnh khắc ChatGPT trong vòng 2 đến 3 năm tới”, ông nói.
Podcast Uncapped là series cập nhật hàng tuần do quỹ đầu tư mạo hiểm Alt Capital sản xuất. Trong podcast này, Jack Altman (em trai của Sam Altman - Giám đốc điều hành OpenAI) sẽ trò chuyện với các nhân vật nổi bật trong lĩnh vực công nghệ và đầu tư về các chủ đề như AI, khởi nghiệp, tương lai... Jack Altman là người sáng lập và Giám đốc điều hành Alt Capital.
DoorDash là hãng công nghệ của Mỹ chuyên về giao đồ ăn và hàng hóa theo yêu cầu, thông qua ứng dụng và website.
Block là hãng công nghệ và dịch vụ tài chính lớn của Mỹ, tiền thân là Square, được thành lập vào năm 2009 bởi Jack Dorsey (nhà đồng sáng lập, cựu giám đốc điều hành Twitter) và doanh nhân Jim McKelvey .
Impossible Foods là công ty Mỹ chuyên phát triển các sản phẩm thay thế thịt và cá, được sản xuất hoàn toàn từ thực vật, với mục tiêu giảm tác động môi trường và bảo vệ đa dạng sinh học.
Vinod Khosla cho biết những robot này nhiều khả năng sẽ có hình dáng giống con người và nhu cầu sẽ đủ lớn để kéo giá thành xuống.
“Hầu như ai cũng sẽ sở hữu một robot hình người trong nhà vào những năm 2030. Robot này có thể sẽ bắt đầu với những công việc đơn giản như nấu ăn. Nó có thể thái rau, nấu nướng, rửa chén, nhưng chỉ hoạt động trong phạm vi nhà bếp”, doanh nhân người Mỹ gốc Ấn Độ dự đoán.
Ông ước tính chi phí cho những robot này sẽ vào khoảng 300 đến 400 USD mỗi tháng, một mức giá có thể chấp nhận được với những ai đang thuê người giúp việc.
Vinod Khosla nói rằng hiện đã có một số robot tồn tại và những robot do Trung Quốc sản xuất “thật sự rất ấn tượng” nhưng vẫn còn một nhược điểm lớn.
“Chúng không phải là robot dạng học hỏi. Khi bạn thay đổi môi trường, chúng không hoạt động tốt. Nếu bạn dẫn một người vào đây và đề nghị dọn vệ sinh, người đó sẽ biết phải làm gì. Robot cũng cần phải làm được điều này”, ông lý giải.
"Đổi mới hiếm khi đến từ những gã khổng lồ công nghệ"
Khi được hỏi tại sao công ty phần cứng đình đám như Apple vẫn chưa phát triển robot như vậy, Vinod Khosla cho rằng đổi mới hiếm khi đến từ những gã khổng lồ hiện tại. Ví dụ, Uber không đến từ Hertz (công ty cho thuê xe nổi tiếng Mỹ), cũng như Netflix không phải sản phẩm của các đài truyền hình lớn.
Vinod Khosla là người sáng lập Khosla Ventures - quỹ đầu tư mạo hiểm có tiếng ở Thung lũng Silicon. Ông là một trong những nhà đầu tư mạo hiểm nổi bật và sớm hỗ trợ OpenAI về tài chính lẫn quan điểm chiến lược trong những năm đầu.
CEO Nvidia đặt cược lớn vào robotics và AI vật lý
Nhiều lãnh đạo công nghệ cũng đang đặt cược lớn vào robotics và AI vật lý.
AI vật lý là một khái niệm rộng, dùng để chỉ sự kết hợp giữa AI với các hệ thống vật lý như robot, máy móc, thiết bị thông minh, xe tự lái, máy bay không người lái, cánh tay máy… Mục tiêu chính của AI vật lý là cho phép các hệ thống không chỉ xử lý thông tin, đưa ra quyết định mà còn tương tác trực tiếp và thực hiện hành động trong thế giới thực.
Jensen Huang, Giám đốc điều hành Nvidia, đã nhiều lần bày tỏ niềm tin vào một tương lai bị chi phối bởi AI vật lý, nơi robot đóng vai trò quan trọng trong cả công nghiệp lẫn đời sống hàng ngày.
“Tôi rất thích ý tưởng rằng mình sẽ có một R2-D2, một C-3PO riêng, R2-D2 sẽ đi theo tôi và với nhiều người trẻ bây giờ, họ sẽ có một R2-D2 đồng hành suốt cuộc đời”, ông nói vào tháng 9.2024.
R2-D2 và C-3PO là hai nhân vật robot nổi tiếng trong loạt phim khoa học viễn tưởng Star Wars (Chiến tranh giữa các vì sao). Chúng là biểu tượng của AI vật lý trong trí tưởng tượng, được yêu thích bởi cả trẻ em lẫn người lớn trên khắp thế giới.
Tại cuộc họp cổ đông thường niên của Nvidia hôm 24.6, Jensen Huang gọi robotics là cơ hội lớn nhất tiếp theo sau AI với hãng này. Đơn vị kinh doanh mảng ô tô và robotics của Nvidia đạt doanh thu 567 triệu USD, tương đương khoảng 1% tổng doanh thu trong quý 1/2025.
“Chúng tôi đang hướng đến một tương lai có hàng tỉ robot, hàng trăm triệu xe tự lái và hàng trăm nghìn nhà máy tự động hóa có thể đều được vận hành bằng công nghệ của Nvidia”, tỷ phú 62 tuổi người Mỹ gốc Đài Loan tuyên bố.
Jensen Huang nói thêm rằng xe tự lái, mà theo ông sẽ là ứng dụng thương mại đầu tiên của robotics, là một trọng tâm lớn với Nvidia.
Hôm 1.7, Andy Jassy (Giám đốc điều hành Amazon) cũng nói rằng robotics đại diện cho một lĩnh vực sẽ tăng trưởng về số lượng nhân sự.
“Chúng tôi sẽ tuyển dùng thêm nhiều người làm trong lĩnh vực AI và robotics”, ông nói trong cuộc phỏng vấn với hãng tin CNBC.
Robotics là lĩnh vực khoa học và kỹ thuật liên ngành chuyên nghiên cứu, thiết kế, xây dựng, vận hành và ứng dụng các loại robot. Lĩnh vực này tích hợp nhiều mảng kiến thức khác nhau như:
Cơ khí: Thiết kế cấu trúc, hình dạng và các bộ phận chuyển động của robot.
Điện tử: Phát triển các mạch điện, cảm biến và hệ thống cung cấp năng lượng cho robot.
Tự động hóa và điều khiển: Lập trình các thuật toán để robot có thể thực hiện các tác vụ một cách tự động và chính xác.
Khoa học máy tính và AI: Giúp robot có khả năng nhận thức, học hỏi, ra quyết định và tương tác với môi trường hoặc con người.
Nói cách khác, robotics là ngành tạo ra những cỗ máy có khả năng thực hiện các nhiệm vụ tự động hoặc bán tự động, thường là những công việc lặp đi lặp lại, nguy hiểm hoặc đòi hỏi độ chính xác cao mà con người khó có thể làm được.
Đặc điểm nổi bật của robotics
Tự động hóa: Robot có thể thực hiện các nhiệm vụ mà không cần sự can thiệp liên tục của con người.
Độ chính xác cao: Robot có khả năng thực hiện các thao tác với độ chính xác và nhất quán vượt trội so với con người.
Đa năng: Nhiều robot có thể được lập trình lại để thực hiện các nhiệm vụ khác nhau, mang lại sự linh hoạt trong sản xuất và các ứng dụng khác.
Khả năng học hỏi: Với sự phát triển của AI, các robot ngày càng có khả năng học hỏi từ dữ liệu và kinh nghiệm, từ đó cải thiện hiệu suất hoạt động.
Tương tác: Một số robot có thể tương tác với con người thông qua giọng nói, cử chỉ hoặc các hình thức giao tiếp khác.
Ứng dụng của robotics
Robotics ngày càng được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực:
Sản xuất công nghiệp: Hàn, sơn, lắp ráp, bốc xếp, đóng gói trong các ngành ô tô, điện tử, thực phẩm, dược phẩm.
Y tế: Robot phẫu thuật, robot hỗ trợ chăm sóc bệnh nhân, robot phân phối thuốc.
Gia đình: Robot hút bụi, robot lau nhà, robot nấu ăn (trong tương lai gần).
Thăm dò và nghiên cứu: Robot khám phá không gian (ví dụ thám hiểm Mặt trăng, sao Hỏa), robot dưới nước, robot khảo sát địa hình.
Quân sự và an ninh: Robot rà phá bom mìn, robot trinh sát.
Logistics và vận chuyển: Robot tự hành trong kho bãi, xe tự lái.
Giáo dục: Robot lập trình, robot hình người giúp học sinh phát triển kỹ năng STEM và tư duy logic. STEM là thuật ngữ viết tắt bằng tiếng Anh, đại diện cho các lĩnh vực Khoa học (Science), Công nghệ (Technology), Kỹ thuật (Engineering) và Toán học (Mathematics). Giáo dục STEM tập trung vào việc tích hợp kiến thức và kỹ năng từ các lĩnh vực này để giải quyết các vấn đề thực tế và phát triển tư duy sáng tạo, phản biện, giải quyết vấn đề cho người học.
Tương lai của robotics
Với sự tiến bộ không ngừng của AI và các công nghệ liên quan, ngành này đang hướng tới tương lai nơi robot không chỉ là những cỗ máy làm việc mà còn có khả năng học hỏi, thích nghi và thậm chí là tương tác xã hội. Khái niệm "robot không cần lập trình" hay "robot hình người" như Vinod Khosla đề cập cho thấy một viễn cảnh robot có thể đảm nhiệm nhiều công việc phức tạp trong gia đình và công nghiệp, giải phóng con người khỏi những việc lặp lại và nguy hiểm, đồng thời mở ra những cơ hội mới cho sự phát triển của xã hội.