Lý do Amazon dè dặt trong việc phát triển robot hình người

Quốc tế - Ngày đăng : 20:14, 02/07/2025

Giữa làn sóng đầu tư mạnh mẽ vào công nghệ robot hình người tại Mỹ và Trung Quốc, Amazon - một trong những tập đoàn công nghệ hàng đầu thế giới - lại có cách tiếp cận thận trọng.
Quốc tế

Lý do Amazon dè dặt trong việc phát triển robot hình người

Hoàng Vũ {Ngày xuất bản}

Giữa làn sóng đầu tư mạnh mẽ vào công nghệ robot hình người tại Mỹ và Trung Quốc, Amazon - một trong những tập đoàn công nghệ hàng đầu thế giới - lại có cách tiếp cận thận trọng.

Chia sẻ với Nikkei Asia, ông Tye Brady, Giám đốc Công nghệ của Amazon Robotics, cho biết công ty chưa vội vàng đặt cược vào loại hình robot mô phỏng con người, đồng thời nhấn mạnh rằng công ty cần thêm thời gian để đánh giá hiệu quả thực tế của chúng trong môi trường hậu cần công nghiệp.

robto-amazon.png
Amazon đã thử nghiệm Digit, một robot hai chân do Agility Robotics phát triển - Ảnh: Amazon

“Chúng ta thường đánh giá quá cao lợi ích của công nghệ trong ngắn hạn và đánh giá thấp lợi ích của nó trong dài hạn. Tôi tin rằng trong dài hạn, robot dưới nhiều hình thức khác nhau sẽ có ảnh hưởng sâu rộng đến xã hội. Nhưng đối với tôi, hình dáng của robot không quan trọng bằng chức năng của nó”, ông Brady nói, dẫn lời nhà tương lai học Roy Amara, người nổi tiếng với định luật cùng tên mô tả sự kỳ vọng quá mức vào công nghệ mới nổi.

Tuyên bố này được đưa ra trong bối cảnh Amazon đang thử nghiệm robot hình người tại một số trung tâm hậu cần, trong đó có mẫu robot hai chân mang tên Digit do công ty khởi nghiệp Agility Robotics phát triển. Tuy nhiên, ông Brady cho biết Amazon mới chỉ sử dụng “một số ít” robot này và còn cần nhiều thời gian hơn để đánh giá hiệu suất cũng như độ tin cậy của chúng trước khi mở rộng quy mô ứng dụng.

Hiện tại, Digit được sử dụng cho một công việc đơn giản nhưng tốn nhiều công sức nếu do con người thực hiện: tái chế các container rỗng, những thùng chứa được sử dụng để vận chuyển sản phẩm bên trong nhà kho. Mặc dù đây là một nhiệm vụ có tính lặp lại cao và có vẻ phù hợp để tự động hóa, Amazon vẫn chưa cam kết triển khai đại trà robot hình người như một phần trong chiến lược tự động hóa dài hạn của mình.

Theo ông Brady, một trong những yếu tố khiến robot hình người thu hút sự quan tâm là vì hình dáng giống con người tạo cảm giác quen thuộc và dễ tiếp cận. Ông so sánh điều này với sự hấp dẫn mà các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) mang lại. “Cũng như cách mà LLM giao tiếp bằng ngôn ngữ tự nhiên khiến con người cảm thấy thân thuộc, robot hình người cũng có sức hút vì chúng bắt chước chuyển động và hình thái con người”, ông nói.

Tuy nhiên, các chuyên gia trong ngành cũng cảnh báo rằng những kỳ vọng hiện tại có thể chưa thực tế. Họ chỉ ra rằng robot hình người hiện nay có chi phí sản xuất cao, yêu cầu nguồn năng lượng lớn, cần được giám sát trong vận hành, đồng thời hạ tầng hỗ trợ (như sạc pin và bảo trì) chưa sẵn sàng cho việc triển khai rộng rãi.

Dù chưa đặt cược lớn vào robot hình người, Amazon vẫn là một trong những đơn vị tiên phong trong tự động hóa kho vận. Công ty đã mua lại Kiva Systems, nay đổi tên thành Amazon Robotics vào năm 2012 và kể từ đó liên tục mở rộng số lượng robot phục vụ hậu cần. Tính đến thời điểm hiện tại, Amazon đã vận hành hơn một triệu robot trong các trung tâm xử lý đơn hàng.

Một trong những hệ thống robot tiêu biểu là Hercules, thiết bị có khả năng nâng và di chuyển các “pod” (kệ hàng di động 4 mặt) nặng đến 567kg, giúp đưa hàng hóa đến gần nhân viên để xử lý đơn hàng. Những robot này không có hình dạng giống người, nhưng được thiết kế tối ưu cho mục tiêu hiệu quả và chính xác trong môi trường nhà kho có quy mô lớn.

Song song với việc mở rộng đội ngũ robot, Amazon cũng đang đầu tư vào nền tảng trí tuệ nhân tạo để cải thiện hiệu quả vận hành. Trong tuần này, công ty đã công bố hệ thống AI mới mang tên DeepFleet, một mô hình nền được huấn luyện bằng 10 năm dữ liệu hoạt động thực tế, với mục tiêu tối ưu hóa lộ trình di chuyển của robot trong kho.

Theo ông Brady, DeepFleet có thể cải thiện hiệu quả vận hành lên tới 10% nhờ khả năng điều chỉnh đường đi thông minh, tránh tắc nghẽn và phân bổ nhiệm vụ hợp lý hơn. Việc sử dụng các mô hình nền như DeepFleet cho phép hệ thống AI học hỏi từ quy mô dữ liệu lớn, đồng thời dễ dàng tích hợp vào hệ thống robot hiện có mà không cần thay đổi cấu trúc phần cứng.

Cách tiếp cận này phản ánh triết lý của Amazon trong tự động hóa như tập trung vào chức năng, hiệu suất và tính ứng dụng thực tiễn thay vì chạy theo xu hướng công nghệ hình thức. Trong khi nhiều công ty công nghệ khác như Tesla, Xiaomi hay BYD đang giới thiệu các mẫu robot hình người với kỳ vọng lớn, Amazon dường như ưu tiên sự thận trọng và hiệu quả lâu dài.

Dù vậy, việc Amazon thử nghiệm robot hai chân Digit cho thấy công ty không hoàn toàn đứng ngoài xu hướng phát triển robot hình người. Ông Brady thừa nhận rằng robot sẽ tiếp tục có vai trò quan trọng trong tương lai, và Amazon sẵn sàng thử nghiệm nhiều mô hình khác nhau. Nhưng ông cũng nhấn mạnh rằng để ứng dụng thực tế ở quy mô lớn, nhất là trong môi trường hậu cần phức tạp, các robot cần đạt đến độ chính xác và độ tin cậy rất cao, điều mà hiện tại vẫn đang trong quá trình đánh giá.

Hoàng Vũ