Bị Google và OpenAI ngừng hợp tác, Scale AI thay đổi hoạt động kinh doanh sau thương vụ với Meta

Nhịp đập khoa học - Ngày đăng : 10:19, 19/06/2025

OpenAI đang dần ngừng hợp tác và cắt đứt quan hệ với Scale AI sau khi Meta Platforms ký kết thỏa thuận mua 49% cổ phần công ty khởi nghiệp trí tuệ nhân tạo (AI) gán nhãn dữ liệu nổi tiếng này, theo hãng tin Bloomberg.
Nhịp đập khoa học

Bị Google và OpenAI ngừng hợp tác, Scale AI thay đổi hoạt động kinh doanh sau thương vụ với Meta

Sơn Vân 19/06/2025 10:19

OpenAI đang dần ngừng hợp tác và cắt đứt quan hệ với Scale AI sau khi Meta Platforms ký kết thỏa thuận mua 49% cổ phần công ty khởi nghiệp trí tuệ nhân tạo (AI) gán nhãn dữ liệu nổi tiếng này, theo hãng tin Bloomberg.

Trước đó, bà Sarah Friar (Giám đốc tài chính OpenAI) từng gợi ý rằng công ty sẽ tiếp tục làm việc với Scale AI. Tuy nhiên, hiện tại có vẻ như OpenAI đã thay đổi lập trường.

OpenAI cho biết đã bắt đầu thu hẹp dần mối quan hệ hợp tác với Scale AI trước khi Meta Platforms công bố tuần trước rằng sẽ đầu tư hàng tỉ USD vào công ty khởi nghiệp này và mời nhà đồng sáng lập Alexandr Wang (28 tuổi) về lãnh đạo bộ phận siêu trí tuệ mới, tập trung vào việc phát triển AI có khả năng hoạt động ngang hay vượt trội con người, thường được gọi là AI tổng quát (AGI).

Một người phát ngôn của OpenAI nói với Bloomberg rằng “cha đẻ ChatGPT” đang tìm kiếm các nhà cung cấp khác với dữ liệu chuyên biệt hơn để phát triển các mô hình AI ngày càng tiên tiến.

Quyết định chấm dứt hợp tác từ OpenAI đặt ra những câu hỏi về hoạt động kinh doanh cốt lõi của Scale AI trong lĩnh vực gán nhãn dữ liệu. Tuần trước, Reuters đưa tin Google lên kế hoạch chấm dứt hợp tác với Scale AI sau thông tin Meta Platforms chi gần 15 tỉ USD mua 49% cổ phần công ty khởi nghiệp này.

Google đang là khách hàng lớn nhất của Scale AI.

Một nguồn tin của Reuters cho biết Google từng dự định chi khoảng 200 triệu USD cho Scale AI trong năm nay để mua dữ liệu huấn luyện do con người gán nhãn - yếu tố then chốt để phát triển mô hình AI tinh vi làm nền tảng cho chatbot Gemini, đối thủ cạnh tranh với ChatGPT của OpenAI.

Gã khổng lồ tìm kiếm đã có các cuộc trao đổi với nhiều đối thủ của Scale AI nhằm chuyển phần lớn khối lượng công việc sang nơi khác, các nguồn tin tiết lộ thêm.

Ba nguồn tin của Reuters cho biết Google đã tìm cách đa dạng hóa nhà cung cấp dịch vụ dữ liệu hơn một năm qua. Tuy nhiên, động thái mới đây của Meta Platforms khiến Google quyết định chấm dứt tất cả hợp đồng chính với Scale AI. Do điều khoản hợp đồng gắn nhãn dữ liệu khá linh hoạt, việc chuyển đổi này có thể diễn ra nhanh chóng, theo hai nguồn tin. Điều này mở ra cơ hội lớn cho các đối thủ của Scale AI.

Do hoạt động kinh doanh cốt lõi tập trung vào một số khách hàng lớn, Scale AI có thể bị ảnh hưởng nghiêm trọng nếu mất đi các đối tác lớn như Google và OpenAI.

Người phát ngôn của Scale AI nói công ty vẫn giữ vững hoạt động kinh doanh với nhiều khách hàng lớn và cơ quan chính phủ, đồng thời cam kết bảo vệ dữ liệu của khách hàng. Công ty từ chối bình luận cụ thể về mối quan hệ với Google.

Một số hãng công nghệ lớn khác cũng đang dần ngừng hợp tác với Scale AI, gồm cả Microsoft. Theo một nguồn tin, xAI của Elon Musk cũng đang có kế hoạch chia tay Scale AI.

Theo 5 nguồn tin của Reuters, các công ty đang cạnh tranh với Meta Platforms trong cuộc đua phát triển AI lo ngại việc tiếp tục hợp tác với Scale AI có thể khiến các ưu tiên nghiên cứu và kế hoạch phát triển của họ bị lộ. Việc hợp tác với Scale AI thường đòi hỏi chia sẻ dữ liệu độc quyền và sản phẩm nguyên mẫu để nhân viên của Scale AI gắn nhãn dữ liệu. Do Meta Platforms sở hữu 49% cổ phần Scale AI, các công ty AI lo ngại đối thủ lớn có thể nắm được chiến lược kinh doanh và bản thiết kế kỹ thuật của mình.

Google, Microsoft và OpenAI từ chối bình luận. xAI không phản hồi câu hỏi của Reuters.

Bi-Google-va-OpenAI-ngung-hop-tac-Scale-AI-thay-doi-hoat-dong-kinh-doanh-sau-thuong-vu-voi-Meta.jpg
Google và OpenAI ngừng hợp tác với Scale AI sau khi Meta Platforms mua lại 49% cổ phần công ty khởi nghiệp AI gán nhãn dữ liệu nổi tiếng này - Ảnh: Internet

Phần lớn doanh thu của Scale AI đến từ việc cung cấp mạng lưới chuyên gia huấn luyện, từ nhà sử học đến nhà khoa học, một số có bằng tiến sĩ, cho các hãng phát triển mô hình AI tạo sinh. Những người này gán nhãn các tập dữ liệu phức tạp để dùng trong quá trình “hậu huấn luyện”.

Hậu huấn luyện là giai đoạn quan trọng trong quá trình phát triển các mô hình AI. Đây là bước tiếp theo sau giai đoạn huấn luyện ban đầu, nơi mô hình AI đã được tiếp xúc với một lượng lớn dữ liệu để học các mẫu hình và kiến thức cơ bản.

Trong giai đoạn hậu huấn luyện, mô hình AI được tinh chỉnh và tối ưu hóa để thực hiện các nhiệm vụ cụ thể hoặc để cải thiện hiệu suất trên các khía cạnh mong muốn. Mục tiêu chính của hậu huấn luyện là giúp mô hình trở nên chính xác hơn, phù hợp hơn với mục đích sử dụng cuối cùng và có khả năng tương tác tự nhiên, hữu ích hơn với con người.

Khi các mô hình AI ngày càng thông minh hơn, nhu cầu về dữ liệu được gắn nhãn bởi con người cũng tăng mạnh, mỗi lần gắn nhãn có thể tốn đến 100 USD.

Scale AI cũng cung cấp dịch vụ gán nhãn dữ liệu cho các doanh nghiệp như công ty xe tự lái và chính phủ Mỹ. Những khách hàng này được cho là sẽ tiếp tục gắn bó với Scale AI, theo các nguồn tin. Tuy nhiên, nguồn thu lớn nhất của Scale AI vẫn đến từ hợp tác với các công ty AI tạo sinh.

Đối thủ của Scale AI hưởng lợi

Khi tin đồn về thỏa thuận giữa Meta Platforms và Alexandr Wang lan rộng, một số đối thủ của Scale AI cho biết nhận được sự quan tâm gia tăng từ các công ty phát triển mô hình AI đang tìm kiếm các đối tác “trung lập”.

“Thỏa thuận Meta - Scale đánh dấu bước ngoặt. Các phòng thí nghiệm AI hàng đầu đang nhận ra rằng tính trung lập trong hợp tác không còn là lựa chọn nữa, mà là điều bắt buộc để bảo vệ bí mật công nghệ và chiến lược phát triển AI”, Jonathan Siddharth, Giám đốc điều hành Turing (đối thủ của Scale AI), nhận định.

Labelbox (một đối thủ khác của Scale AI) có thể “thu về hàng trăm triệu USD doanh thu mới” vào cuối năm nay từ các khách hàng rời bỏ Scale AI, Giám đốc điều hành Manu Sharma nói với Reuters.

Handshake, công ty chuyên xây dựng mạng lưới các tiến sĩ và chuyên gia, cũng ghi nhận khối lượng công việc tăng vọt từ các phòng thí nghiệm AI hàng đầu cạnh tranh với Meta Platforms.

“Chúng tôi chứng kiến nhu cầu tăng gấp ba chỉ sau một đêm sau khi tin tức nổ ra”, Giám đốc điều hành Garrett Lord của Handshake tiết lộ.

Nhiều phòng thí nghiệm AI giờ đây muốn thuê đội ngũ gắn nhãn dữ liệu nội bộ để bảo mật thông tin, theo Giám đốc điều hành Brendan Foody của Mercor.

Mercor là công ty khởi nghiệp vừa cạnh tranh trực tiếp với Scale AI, vừa phát triển công nghệ tuyển dụng và sàng lọc ứng viên một cách tự động, giúp các phòng thí nghiệm AI nhanh chóng mở rộng đội gắn nhãn dữ liệu.

“Không ưu ái đặc biệt cho Meta, không chia sẻ thông tin bảo mật của khách hàng”

Trong một bài đăng blog hôm 18.6, Lauren Escher Lennon (Tổng cố vấn Scale AI) cố gắng dập tắt ý kiến rằng Meta Platforms sẽ nhận được sự ưu ái đặc biệt sau thương vụ này. Các lãnh đạo Scale AI khẳng định sẽ không chia sẻ thông tin bảo mật của khách hàng khác với Meta Platforms và Alexandr Wang sẽ không tham gia vào hoạt động điều hành hàng ngày.

Dù vậy, dường như những khách hàng lớn nhất của Scale AI đã bắt đầu rời bỏ nhà cung cấp này, nghĩa là họ có thể không còn lựa chọn nào khác ngoài việc thay đổi hoạt động kinh doanh.

Trong một bài đăng blog khác hôm 18.6, Jason Droege (Giám đốc điều hành tạm quyền tại Scale AI) cho biết công ty sẽ “đẩy mạnh” hoạt động kinh doanh ứng dụng, tức là xây dựng các ứng dụng AI tùy chỉnh cho chính phủ và doanh nghiệp.

Được thành lập năm 2016, Scale AI cung cấp khối lượng lớn dữ liệu đã được gán nhãn hoặc dữ liệu huấn luyện được tuyển chọn cho nhiều hãng. Thỏa thuận với Meta Platforms sẽ là cú hích lớn cho các nhà đầu tư vào Scale AI như Accel và Index Ventures, cũng như nhân viên hiện tại và cũ.

Sơn Vân