Isambard-AI: Siêu máy tính đánh dấu bước ngoặt lớn trong cuộc đua AI

Được triển khai tại Trung tâm Siêu máy tính Bristol (BriCS) và trang bị chip NVIDIA Grace Hopper Superchips, hệ thống này mang lại hiệu suất AI lên đến 21 exaflops, không chỉ dẫn đầu nước Anh mà còn nằm trong top những siêu máy tính tiết kiệm năng lượng nhất thế giới.

Bước nhảy vọt trong hạ tầng AI

Lễ khánh thành diễn ra trang trọng tại BriCS, với sự hiện diện của Ngoại trưởng Peter Kyle cùng các lãnh đạo học thuật và công nghiệp hàng đầu, trong đó có Giáo sư Simon McIntosh-Smith - Giám đốc BriCS và Neil MacDonald - Phó chủ tịch điều hành của bộ phận máy chủ HPE.

Ngoại trưởng Kyle phát biểu đầy cảm xúc: "Khi chúng ta bật công tắc kích hoạt siêu máy tính mạnh nhất của Vương quốc Anh, chúng ta đang bước vào tương lai siêu việt của nước Anh, nơi AI góp phần mang lại dịch vụ công tốt hơn, khám phá khoa học sâu sắc và an ninh quốc gia vững chắc hơn".

Isambard-AI được xây dựng từ 5.448 chip NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchips và dự kiến sẽ đứng thứ 11 trong danh sách TOP500 siêu máy tính nhanh nhất thế giới. Với hiệu suất vượt trội gấp mười lần so với hệ thống mạnh nhất tiếp theo của Anh và mang lại sức mạnh tính toán nhiều hơn tất cả các siêu máy tính khác của đất nước cộng lại, Isambard-AI còn xếp thứ tư toàn cầu về hiệu quả năng lượng.

Dự án này nhận được khoản đầu tư 225 triệu bảng Anh từ chính phủ và được phát triển thông qua quan hệ đối tác giữa NVIDIA, HPE, Đại học Bristol cùng nhiều đơn vị khác. Hệ thống được thiết kế để thúc đẩy những đột phá trong các lĩnh vực như khám phá thuốc dựa trên AI, mô hình hóa khí hậu, khoa học vật liệu và các mô hình ngôn ngữ lớn được tùy chỉnh cho bối cảnh Anh.

Triển khai thần tốc và tác động thực tế

Được đặt tên theo kỹ sư vĩ đại thế kỷ 19 Isambard Kingdom Brunel, Isambard-AI chỉ mất chưa đến hai năm để đi từ ý tưởng đến triển khai thực tế, bao gồm việc xây dựng trung tâm dữ liệu modular chỉ trong 48 giờ.

Giáo sư McIntosh-Smith giải thích về phương pháp độc đáo này: "Chúng tôi coi dự án này như một bộ xử lý hiệu suất cao và thực hiện mọi thứ song song". Trong đó, bao gồm việc mua sắm phần cứng sớm, các phòng dữ liệu lắp ráp sẵn và lịch trình giao hàng được tối ưu hóa chặt chẽ. Hệ thống 5-megawatt hoàn chỉnh đã hoạt động từ tháng 6.2025.

Nhiều dự án hàng đầu đã bắt đầu triển khai trên nền tảng này. Đáng chú ý nhất là Nightingale AI - mô hình nền tảng sức khỏe đa phương thức được huấn luyện trên dữ liệu NHS; BritLLM - mô hình ngôn ngữ lớn được thiết kế để hỗ trợ tiếng Anh và dự án sàng lọc ung thư của UCL, đang phát triển AI có thể mở rộng để hỗ trợ phát hiện ung thư tuyến tiền liệt bằng ảnh chụp MRI.

Các sáng kiến khác gồm EIMCRYSTAL từ Đại học Liverpool, sử dụng AI để khám phá 68 triệu kết hợp hóa học cho vật liệu bền vững hay EgoAI từ Đại học Bristol, phân tích dữ liệu thiết bị thông minh để hỗ trợ sống độc lập và chăm sóc bệnh nhân mất trí nhớ.

Hiệu quả quy mô và tiếp cận quốc gia

Isambard-AI được thiết kế không chỉ để đạt tốc độ mà còn để bảo đảm tính bền vững. Hệ thống sử dụng làm mát bằng chất lỏng trực tiếp để tích hợp 440 GPU mỗi tủ rack và được cung cấp hoàn toàn bằng điện không carbon. Tháp làm mát kết hợp cho phép hoạt động không sử dụng nước trên 90% và hệ thống được xây dựng để có khả năng tái chế nhiệt thải. Hiệu quả sử dụng điện của nó dưới 1.1, nằm trong số tốt nhất toàn cầu.

Việc tiếp cận hệ thống sẽ được quản lý bởi Bộ Khoa học, Đổi mới và Công nghệ cũng như Viện Nghiên cứu và Đổi mới Vương quốc Anh. Chính phủ tuyên bố rằng việc sử dụng sẽ ưu tiên các nhu cầu quốc gia, đồng thời hỗ trợ các startup, trường đại học và nghiên cứu phát triển thương mại.

Hệ thống này là một phần của chiến lược AI rộng lớn hơn của Vương quốc Anh, bao gồm các nhà máy AI quốc gia, chương trình đào tạo nhà phát triển và hợp tác công tư. Thủ tướng Keir Starmer đã định vị Vương quốc Anh là "người sản xuất AI, chứ không phải người tiêu dùng AI" - một tầm nhìn được củng cố trong London Tech Week khi ông xuất hiện cùng CEO NVIDIA Jensen Huang.

Với Isambard-AI giờ đây đã hoạt động, Vương quốc Anh đã thực hiện một bước tiến cụ thể hướng tới việc xây dựng khả năng AI có chủ quyền, được thiết kế để thúc đẩy đổi mới, cải thiện dịch vụ công và tăng cường nghiên cứu khoa học.