Gửi bình luận
Anthropic đã ra mắt chương trình Economic Futures nhằm nghiên cứu tác động của AI đến nền kinh tế toàn cầu và thị trường lao động.
Sáng kiến này sẽ tài trợ cho các nghiên cứu về ảnh hưởng của AI đến việc làm, năng suất lao động và giá trị kinh tế được tạo ra. Chương trình bao gồm các khoản tài trợ lên đến 50.000 USD, điểm tín dụng API Claude dành cho giới nghiên cứu và các diễn đàn chính sách sắp diễn ra tại Washington DC và châu Âu.
Bà Sarah Heck, Trưởng bộ phận Chính sách của Anthropic, cho biết chương trình nhằm thu thập bằng chứng thực tế để hiểu rõ các tác động kinh tế đa dạng của AI.
Các công ty AI có quan điểm khác nhau
Cách tiếp cận của Anthropic đối với tác động kinh tế của AI đánh dấu một sự thay đổi đáng kể trong cách các công ty công nghệ đối mặt với sự gián đoạn do chính công nghệ của họ gây ra.
Trong khi Anthropic trực tiếp nghiên cứu vấn đề mất việc làm thông qua chương trình Economic Futures, thì bản kế hoạch kinh tế của OpenAI lại tập trung nhiều hơn vào việc thúc đẩy ứng dụng và xây dựng hạ tầng, nhấn mạnh vào “các khu kinh tế AI” và các chuỗi đào tạo hơn là đối phó với nguy cơ mất việc.
Sự khác biệt này phản ánh những quan niệm trái ngược về trách nhiệm của doanh nghiệp trong thời đại AI. CEO của Anthropic là ông Dario Amodei đã dự báo rằng AI có thể khiến một nửa số công việc văn phòng sơ cấp bị thay thế và tỷ lệ thất nghiệp tăng lên 20% trong vòng 5 năm tới.
Sự tương phản giữa hai cách tiếp cận này cho thấy mâu thuẫn lớn hơn trong ngành công nghệ: làm thế nào để cân bằng giữa đổi mới sáng tạo và trách nhiệm với các tác động xã hội.
Tác động của AI đến thị trường việc làm sẽ không đồng đều giữa các khu vực
Nghiên cứu cho thấy AI sẽ biến đổi thị trường lao động một cách phức tạp và không đồng đều, chứ không chỉ đơn thuần gây mất việc diện rộng. Điều này khiến các phản ứng chính sách cần phải mang tính nhắm đích.
Các nghiên cứu chỉ ra rằng những mô hình AI như ChatGPT có thể ảnh hưởng hoàn toàn đến gần 33% ngành nghề, ảnh hưởng một phần đến 37% khác, và để lại khoảng 31% ít bị tác động. Điều đó cho thấy mức độ dễ bị tổn thương khác nhau giữa các loại công việc.
Sự phân bố địa lý của các tác động AI cũng có thể sẽ rất không đồng đều: các nền kinh tế phát triển có thể chịu rủi ro gián đoạn cao hơn trong ngắn hạn nhưng lại có cơ hội lớn hơn. Ngược lại, các nền kinh tế đang phát triển có thể chịu tác động muộn hơn nhưng sâu sắc hơn nếu không chuẩn bị kịp thời.
Chính mô hình tác động phân tầng này là lý do chương trình của Anthropic nhấn mạnh việc thu thập dữ liệu thực tế và tổ chức các cuộc thảo luận chính sách đa chiều, thay vì giả định một con đường kinh tế duy nhất. Chương trình cũng thừa nhận rằng dù AI có thể giúp GDP Vương quốc Anh tăng 5–14% vào năm 2050, nhưng lợi ích đó sẽ không tự động được phân phối một cách công bằng.
Minh bạch dữ liệu đang trở thành lợi thế cạnh tranh giữa các công ty AI
Chương trình Economic Futures của Anthropic được xây dựng dựa trên chỉ số kinh tế (Economic Index) mà họ đã công bố trước đó, thể hiện một chiến lược dựa trên tính minh bạch dữ liệu — điều hiếm thấy trong ngành.
Bằng cách công khai dữ liệu tổng hợp, ẩn danh về tác động của AI đối với thị trường lao động, Anthropic đang định vị minh bạch dữ liệu vừa là trách nhiệm doanh nghiệp, vừa là một lợi thế cạnh tranh. Điều đó rất đáng ghi nhận trong bối cảnh “nhiều đối thủ khác lại khóa dữ liệu này sau cánh cửa doanh nghiệp”.
Cách tiếp cận tập trung vào minh bạch này được đưa ra trong bối cảnh Anthropic đang tăng trưởng mạnh, đạt doanh thu hàng năm lên đến 1 tỉ USD (tăng 900% so với cùng kỳ năm trước), dù vẫn còn nhỏ hơn đáng kể so với mức doanh thu 3,6 tỉ USD dự kiến của OpenAI.
Sáng kiến này cho thấy cách các công ty AI mới nổi có thể tạo sự khác biệt trong một thị trường cạnh tranh khốc liệt. Trước các ông lớn đã chiếm ưu thế, các công ty AI yếu hơn có thể học cách của Lưu Bị là sử dụng vị thế đạo đức và cam kết minh bạch để xây dựng lòng tin, đồng thời theo đuổi tăng trưởng mạnh mẽ.
